无逻辑运算的高精度运算

成果名称

无逻辑运算的高精度运算

所属领域

 ☑电子信息   □生物与新医药   □航空航天   □新材料

  ☑高技术服务□新能源与节能□资源与环境

☑先进制造与自动化 □其他

成果简介

（含项目背景、关键技术、市场前景等，相关图文可附页）

高精度计算对大模型的训练起着至关重要的作业，在卫星导航、军事科技、精密仪器等领域应用广泛。

大模型的数据一般是（0,1）之间的浮点数，小数点后数字个数越多，精度也就越高。而这直接导致逻辑运算中数据转换、再转回的成本增高，乘法运算也会更复杂。

受谷歌工程师修改控制器而创造出TPU的启发，提出基于词典完成逻辑运算进而删减运算器的新体系设计。该理论丰富和完善了冯诺依曼架构，推动了计算机科学的发展。

为有效减少数据转换、再转回的成本，该理论提出将计算机的语言将0/1调整为{0,1,...,9}、{0,1,...,99}、{0,1,...,99...9}。

本人已将该理论推送给有关芯片设计公司，具体是否执行或者能否进一步发展？因为涉及公司机密，本人无法知悉。

该理论可嵌入张量，也即TensorFlow、Torch、Paddle的运算单元。是否被吸入？三方并未公开。

该理论引申出来的知识（查字典）、运算分离设计，在deepseek等大模型设计上有明显体现。（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1854306163731703672&wfr=spider&for=pc）。

项目来源

（支撑本研究的科技资助项目及经费或自筹研究）

自筹研究

学术成果

（核心技术相关专利、论文、标准等）

微信公开发表，未见诸论文、期刊、专利等。

技术成熟度

100%

成果转化的

可行性/方式/需求

该理论是为新一代处理器设计赋能的，也会对芯片设计的公司产生一定影响（昆仑芯已明确理论提出前的处理器无此功能，调整芯片架构成本太高，已委婉拒绝）。

该理论对大模型设计的公司也有一定帮助，精度将赋予模型更强的表示和区分能力，词典将加快知识和运算分离。

该理论对存储提出了新的要求，国内外内存条涨价、SK海力士今年高收益也是事实。无法参与存储设计，无法进行升级改造。

丰富和完善了计算机科学理论的发展，无法参与处理器设计、大模型优化，无法进行后续升级改造。